Motivation
Die Vielfalt an KI-Systemen für personalisiertes Lernen ist in den letzten Jahren schrittweise gewachsen. Durch den Einsatz von intelligenten Tutoring Systemen können Lernende in Fern- und Selbstlehre automatisches personalisiertes Feedback erhalten. Die Verknüpfung von KI-Feedback mit immersiven und multimodalen Technologien wie Augmented/Virtual Reality oder mit sensorbasierten Systemen ermöglicht, Lernende neben den traditionellen kognitiven Aufgaben auch körperliche Lernaufgaben zu trainieren. Bei der Automatisierung von Feedback mit KI kann es jedoch dazu kommen, dass das KI-System ein zu hohes Maß an Autonomie eingeräumt wird und Entscheidungen selbständig trifft, die von den Erwartungen des Lernenden und den Lernzielen des Lehrers abweicht. Dieses Szenario kann zu ethischen Problemen („Alignment-Problem“) führen. Daher sollen hochgradige autonome KI-Systeme so konzipiert sein, dass ihre Ziele und Verhaltensweisen während ihres gesamten Betriebs mit menschlichen Werten übereinstimmen.
Ziele und Vorgehen
Ziel der interdisziplinären KI-Nachwuchsgruppe ist es, ein multimodales Tutoring System unter Berücksichtigung des Alignment-Problems zum Trainieren von Präsentationsfähigkeiten, wie Körperhaltung, Verwendung von Pausen und Stimmbetonung, für den Einsatz im Fernunterricht, zu entwickeln. Der Multimodal Tutor soll verschiedene spielorientierte, immersive Szenarien auf einem Mixed-Reality-Headset bereithalten, damit Lernende eigenständig trainieren können. Weiterhin soll der Multimodal Tutor durch KI-generiertes Feedback unterstützt werden. Die menschlichen Experten sollen den Lernprozess asynchron über ein Alignment Dashboard begleiten. Sie können sowohl die Leistung der Lernenden als auch die Qualität des KI-Feedbacks bewerten und sicherstellen, dass das KI-Feedback korrekt auf die Lernziele ausgerichtet ist.
Innovationen und Perspektiven
Der generische Lösungsansatz von HyTea ermöglicht es, Prototypen zum Trainieren von psychomotorischen Fähigkeiten zu entwickeln, die in der Berufsausbildung, Industrietraining, Kompetenztraining und medizinischen Simulation eingesetzt werden können. HyTea liefert somit einen Beitrag zur Verbesserung des Lernens im Fernunterricht.