Motivation
Die vielfältige Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) hat weitreichende Auswirkungen nicht nur auf die Gesellschaft, sondern insbesondere auch auf technische Systeme und die zugehörigen Prozesse. Dadurch verändert sich auch das Berufsfeld für Ingenieure und Techniker stark und erzeugt grundlegend neue Herausforderungen für die Entwicklung, Anpassung, Nutzung und Wartung intelligenter, KI-basierter Systeme. Allerdings erschwert der aktuelle Fachkräftemangel in vielen Bereichen den Einsatz von KI-Methoden. Zu einer anwendungsorientierten Aus- und Weiterbildung im Bereich KI gehört zunächst die Vermittlung von Kenntnissen in modernen Methoden des maschinellen Lernens. Weiter müssen eng damit verknüpft auch Kenntnisse zur Einbettung solcher Methoden in robuste und performante Software erlernt werden. Schließlich muss auch vermittelt werden, wie vielversprechende und immer weiter verbreitete Spezialhardware, d.h., neben den üblichen Graphics Processing Units (GPU) immer mehr auch Field Tensor Processing Units (TPUs) oder Programmable Gate Arrays (FPGAs), effizient genutzt werden kann, um KI-Anwendungen geeignet zu beschleunigen oder in vorgegebener Zeit auszuführen.
Ziele und Vorgehen
Daher hat sich das HAISEM-Lab zum Ziel gesetzt, in interdisziplinärer Zusammenarbeit ein Qualifizierungsangebot aufzubauen, das die drei genannten Bereiche eng miteinander kombiniert. Im Einzelnen sind im Projekt HAISEM-Lab Aktivitäten in den folgenden Bereichen geplant: (a) Der Qualifizierungsbedarf für die oben genannte Themen-Kombination wird analysiert, methodische Lücken werden identifiziert und geeignete Methoden werden ausgearbeitet (Concepts); (b) Die Ergebnisse werden in ein Qualifizierungskonzept überführt und in Form von Theorie- und Praxiskursen als Kursmaterial ausgearbeitet (Materials); (c) Als Grundlage wird benötigte Spezialhardware in ein gemeinsames KI-Labor integriert, das zur Durchführung der Kurse bereitgestellt wird (Hardware & Setup); und (d) die Kurse werden für Industrieteilnehmer (in Zusammenarbeit mit der Applied Machine Learning Academy AMA) und in universitären Studienprogrammen angeboten und durchgeführt.
Innovationen und Perspektiven
Mittelfristiges Ziel des Vorhabens ist es, HAISEM-Lab als Qualifizierungsangebot für die systematische Entwicklung hardware-optimierter KI-Anwendungen zu etablieren. Entsprechend ist ein nachhaltiger Betrieb von HAISEM-Lab auch über die Förderphase auf der Basis der bereits im AMA-Projekt gesammelten Erfahrungen hinaus geplant.