Motivation
Die Begriffe Algorithmen und Künstliche Intelligenz sind in aller Munde. Die zugrundeliegenden Technologien finden immer häufiger Anwendung. Dabei bergen sie Risiken und Chancen. Ein Algorithmus ist eine Vorgehensweise um ein Problem zu lösen. Eine große Anzahl von Algorithmen berechnet zu gegebenen Daten eine vorher festgelegte Reihenfolge von Rechenoperationen um zum Ergebnis zu gelangen. Bei vielen Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere beim Maschinellen Lernen erkennt ein Algorithmus anhand einer Menge von Trainingsdaten Muster und passt seine Rechenoperationen und Regeln an das Gelernte an. Besondere Bedeutung erlangt daher, dass Softwareentwickelnde und Auftraggebende Wertvorstellungen und Grundannahmen in Algorithmen implementieren, wodurch sowohl beabsichtigte wie auch nicht beabsichtigte Folgen für die direkt Betroffenen als auch für Dritte auftreten können.
Ziele und Vorgehen
GOAL untersucht daher, wie Algorithmen Governance-Funktionen ausüben und die Governance von Algorithmen gestaltet werden kann. Dabei wird der Begriff „Governance“ aus gesellschaftswis-senschaftlicher Perspektive gebraucht und bezieht sich auf kollektiv bindende, gesellschaftliche Entscheidungs- und Steuerungsformen, die durch mehr Akteure als allein den Staat realisiert und durchgesetzt werden. Der Fokus liegt auf den verhaltenssteuernden und regulativen Wirkungen von Algorithmen und den damit zusammenhängenden gesellschaftlichen Konsequenzen. Ziel von GOAL ist die Ermittlung von staatlichen, technischen und regulativen Handlungsbedarfen und -optionen zur Gestaltung von umfassenden Governance-Strukturen. Dies kann dazu beitragen, dass Rechts- und Investitionssicherheit zu einem Baustein der Digitalökonomie werden. Dazu forschen im GOAL-Projektverbund Informatiker, Rechtswissenschaftler, Ethiker, Verhaltenswissenschaftler und Ökonomen gemeinsam und interdisziplinär zur Technikfolgenabschätzung. Indem unterschiedliche Disziplinen zusammengeführt werden, können neue Lösungsansätze für bestehende Forschungsprobleme erarbeitet werden.
Innovationen und Perspektiven
Durch Veranstaltungen, wie eine Winter School und einen internationalen Workshop, sollen zudem externe Experten Beiträge einbringen können und auch international vorhandenes Wissen eingebunden werden. Darüber hinaus bietet eine Fallstudie, mit einer selbst entwickelten App, die Möglichkeit, die Ergebnisse von GOAL zur Entwicklung von umfassenden Governance-Strukturen beispielhaft zu testen und ihre Eignung zu demonstrieren. Die durch diese interdisziplinären und praxisorientierten Ansätze erarbeiteten Governance-Optionen können die zukünftige technische Entwicklung maßgeblich beeinflussen.