Motivation
Aktuell stehen viele Unternehmen vor der Herausforderung, ihren Kunden maßgeschneiderte Angebote für komplexe, benutzerdefinierte Produkte zu unterbreiten. Gegenwärtig ist ein eindeutiger Trend von klassischen Vertriebsaktivitäten hin zu digitalen Geschäften im Businessbereich zu verzeichnen. Das Projekt InnoSale konzentriert sich daher auf die Phasen der Spezifikation und Angebotserstellung im Produkt-Lebenszyklus. Diese erfordern viel Aufwand, der momentan nur mit einer Back-Office Unterstützung durch erfahrene Ingenieure geleistet werden kann. Dabei wird das Potenzial historischer Daten aus vorangegangenen Angeboten nur selten ausgeschöpft. Das Projekt zielt darauf ab, diese Lücken zu schließen und potenzielle Kunden komplexer, individueller industrieller Ausrüstungen, Anlagen und Dienstleistungen sowie das mit dem Engineering und Vertrieb dieser Produkte betraute Personal der Hersteller bei der Produktkonfiguration zu unterstützen.
Ziele und Vorgehen
Die Varianz und Individualität der mit diesem Vorhaben adressierten Produkte unterscheiden sich grundlegend von denen, die durch klassische eCommerce-Systeme wie beispielsweise Amazon, Zalando oder eBay angeboten werden. Um die Anforderungen bei der Spezifikation komplexer Produkte (wie z.B. modularer Kransysteme) realitätsnah berücksichtigen zu können, wurde ein Anlagenbauer in das Konsortium eingebunden, dessen Produkte höchst kundenspezifisch sind. Um die Phasen der Spezifikation und Angebotserstellung zu optimieren, sollen vor allem Technologien aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (wie z.B. Machine Learning, Q-Learning-based Reinforcement Learning, Natural Language Processing und Semantic Search Mechanismen, Case-based Reasoning, Expert Systems) weiterentwickelt und angewendet werden. Validiert und bewertet werden die entwickelten Methoden und IT-Lösungen anhand eines Praxisbeispiels aus dem Bereich Material Handling / Intra-Logistik.
Innovationen und Perspektiven
Die Expertise der am Vorhaben beteiligten deutschen Partner aus Industrie und Forschung auf den Gebieten der künstlichen Intelligenz und Wissensverarbeitung sowie IT-Dienstleistungen und Software-Entwicklung wird durch internationales Knowhow der Partner aus Finnland, Spanien, Portugal und der Türkei im Rahmen des ITEA 3- Projektes ergänzt. Das Projekt InnoSale trägt wesentlich damit zur Digitalisierung der Wirtschaft bei. Durch die Mitarbeit mehrerer Projektpartner in strategischen Arbeitskreisen besteht die Möglichkeit, Ergebnisse des Projektes in die Gremienarbeit bis hin zur Standardisierung einfließen zu lassen.