Motivation
Das Projekt zielt darauf ab, die verschiedenen Laser einer Multilaser-3D-Druckmaschine zu kalibrieren, um die Druck- bzw. Bauteilqualität zu optimieren. Der Kalibriervorgang erfolgt mittels Software und basiert auf der Ermittlung und Optimierung der Scanfelderüberlappungsbereiche von Multilasermaschinen, wie sie für größere Druckgeometrien benötigt werden.
Ziele und Vorgehen
Hierzu soll das vorhandene Online-Diagnose-Tool zur Prozessdatenerfassung weiterentwickelt werden, um mittels KI-Algorithmen aus Erfahrungswerten und Prozessdaten entsprechende Parameter für die Prozessoptimierung zu generieren. Damit kann erreicht werden, dass größere Bauteile fehlerfrei additiv gefertigt werden können, ohne dass es zu Versätzen im Schmelzpro-zess kommt. Gerade für große Bauteile scheint das Verfahren unumgänglich. Marktpotenzial der Technologie liegt in erster Linie in der Luftfahrtindustrie oder in der Prothetik als Teil der Medizintechnik, aber auch im Werkzeugbau oder der Automobilindustrie.
Innovationen und Perspektiven
Die für die praktische technische Evaluierung ausgewählte Testumgebung Fraunhofer-Institut für Additive Produktionstechnologien IAPT zeichnet sich durch einen weit gefächerten Maschinenpark für verschiedenste Technologien in der Additiven Fertigung sowie das damit verbundene Know-how bezüglich der Maschinenkonfiguration und Prozessoptimierung aus.