Motivation
In den letzten Jahren wurde für zahlreiche KI-Techniken ihre praktische Anwendbarkeit bei der Realisierung von komplexen Systemen demonstriert. Eine große Herausforderung ist dabei weiterhin die effiziente Entwicklung von KI-basierten Systemen. Dies liegt zum einen an der Komplexität der Nutzung von aktuellen KI-Frameworks, zum anderen an der fehlenden KI-Expertise der Entwickler. Im Rahmen des Vorhabens „KI-LAB Lübeck“ sollen beide Herausforderungen angegangen werden. Die Universität zu Lübeck wird dazu verschiedene Softwareentwicklungslösungen erarbeiten, die einen einfachen und durchgängigen Entwicklungsprozess von sicheren KI-basierten Systemen ermöglichen.
Ziele und Vorgehen
Um die Ziele umzusetzen, wird an der Universität ein KI-Labor mit leistungsfähiger und flexibler Hardware etabliert, welches frei verfügbare KI-Lösungen (Open-Source) integriert. Um KI erlebbar zu machen, wird im Projekt am autonomen Verhalten von Roboterschwärmen geforscht. Es werden mehrere Roboter angeschafft und für die KI-Experten und auch für die Studierenden im Rahmen der Aus- und Weiterbildung zur Verfügung gestellt. Die Roboter stellen einen interessanten Anwendungsfall für die Implementierung von KI-Lösungen auf verteilten, ressourcenbeschränkten Systemen dar. Außerdem werden die Datensätze für die KI-Systeme permanent durch die Sensorik der Roboter erweitert, womit das Forschungsthema „Kontinuierliches Lernen“, die Verbesserung des angelernten Verhaltens von KI-Systemen durch neue Daten während des Betriebs, zugänglich gemacht wird.
Innovationen und Perspektiven
Das Labor soll aber auch ein Platz sein, der Raum zur Begegnung und zum Austausch bietet. So können u.a. bereits bestehende Lehrveranstaltungen der Universität durch einen stärkeren Praxisbezug und durch die Einbindung regionaler Partner ergänzt werden. Dieser Austausch soll die Zusammenarbeit in der Region und zwischen den beteiligten Partnern zu beiderseitigen Vorteil stärken. Weiterhin plant die Universität Qualifizierungsmaßnahmen durchzuführen. Damit sollen interessierte Anfänger durch einfache Aufgaben und Kurse an die Thematik herangeführt werden. Interessenten mit Vorkenntnissen bzw. Anwender aus der Praxis können sich zu KI-Experten weiterbilden und Wissenschaftler durch die Expertise der Mitarbeitenden in ihrer Forschungsarbeit unterstützen lassen.