Motivation
Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht als eine Schlüsseldisziplin Sprunginnovationen in Wirtschaft und Gesellschaft in nahezu allen Anwendungsbereichen. Mithilfe von KI werden Anwendungen und Systeme in die Lage versetzt, immer größer werdende Datenbestände (“Big Data”) zu bewältigen und mit großer Präzision zu analysieren, zu interpretieren und zu bewerten. Das KI-Labor des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) legt seinen Schwerpunkt auf Themen der Planung, Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen und KI-Systemen – hier steht die Informatik und insbesondere das Software Engineering vor großen Herausforderungen und einem grundlegenden Wandel.
Ziele und Vorgehen
Das KI-Labor am HPI befasst sich zum Beispiel mit KI-geeigneten, ressourcen- und energieeffizienten Softwarearchitekturen, wichtigen KI-Verfahren wie Maschinelles Lernen und Deep Learning, Reasoning und Problem Solving, KI-spezifischem Datenmanagement und Wissensrepräsentation sowie KI-gestützter Bild- und Videoauswertung. Einen weiteren Schwerpunkt bilden KI-relevante Anwendungsgebiete wie beispielsweise Digital Health, Personalisierte Medizin, Genomics und Software-, Medien sowie Geodatenanalyse. Das Labor ist weiterhin maßgeblich in der Ausbildung an der Digital Engineering Fakultät der Universität Potsdam, beim Know-how-Transfer und beim Aufbau von KI-Kompetenzen aktiv. Neben den fachlichen Themen sind dies vor allem Fragen zum skalierbaren KI-Betrieb in IT-Infrastrukturen und zum Aufbau von Datenbeständen für Training und Test von KI-Verfahren einschließlich ethischer Rahmenbedingungen und Eigenschaften von KI-Algorithmen.
Innovationen und Perspektiven
Damit leistet das KI-Labor am HPI wichtige Beiträge in Lehre und Forschung für KI im Kontext des IT-Systems Engineering und Data Engineering. Es trägt dazu bei, die KI-bezogene Wettbewerbsfähigkeit in Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zu sichern. Darüber hinaus wird insbesondere in der Hauptstadtregion Berlin-Brandenburg die Weiterentwicklung eines hochinnovativen IT- und Digital-Health-Hub weiter vorangetrieben.