Motivation
Heutzutage nimmt das Interesse an kundenspezifischen Produkten immer mehr zu. Die Erfüllung individueller Kundenwünsche wird daher zunehmend zu einem entscheidenden Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Dies hat zur Folge, dass die Fertigungsindustrie nicht mehr nach einem vorgeplanten Programm in großen Mengen produziert, sondern für jedes Produkt ein eigenes Produktionsprogramm entwerfen muss. Dies betrifft nicht nur den Hersteller, sondern die gesamte Wertschöpfungskette, angefangen beim Rohstofflieferanten bis hin zum Endkunden. Die Anforderungen an die Lieferanten variieren von Produkt zu Produkt und die logistische Planung ist auch individuell. Dies ist mit herkömmlichen Optimierungsmethoden nicht mehr zu bewältigen.
Ziele und Vorgehen
Das Ziel des Vorhabens CLIMACTIC ist der Entwurf eines intelligenten System für diese Problemstellung unter Nutzung von Echtzeitdaten und Methoden der Künstlichen Intelligenz. Hierzu müssen proaktive und halbautomatische Anpassungen und Optimierungen einzelner Fertigungsprozesse untersucht werden. Die Berücksichtigung aktueller externer und interner Geschäftsereignisse und -situationen muss dabei möglich sein. So können sowohl vorhersehbare Ereignisse, z.B. Verzögerung vereinbarter Liefertermine, ebenso wie unvorhersehbare Ereignisse, wie z.B. Maschinenausfälle oder ungeplante Abwesenheiten eines wichtigen Mitarbeiters, in die Betrachtungen miteinbezogen werden. Das zentrale Ziel ist die Verbesserung der Kapazitäts- und Produktionsplanung und die Optimierung der Ressourcen- und Aufgabenzuweisung bezüglich Aufträgen auf der Grundlage mehrdimensionaler Kriterien entlang der Lieferkette.
Innovationen und Perspektiven
Im Vorhaben CLIMACTIC erfolgt eine Konkretisierung von Anwendungsfällen und benötigten Daten, die Modellierung des integrierten Problems sowie die Erstellung der Literaturreferenzen. CLIMACTIC ist ein gemeinsames Projekt des DFKI und des französischen Forschungsinstituts INRIA. Es unterstützt die nationalen Anstrengungen zur deutsch-französischen Kooperation im Bereich Künstlicher Intelligenz.