Motivation
Akustisches Monitoring der Fauna ist eines der wichtigsten Werkzeuge, um die Biodiversität und den Zustands eines Habitats zu erfassen. Vögel spielen dabei als Indikatoren für Veränderungen eine besondere Rolle, da sie viele Ebenen der Nahrungspyramide abdecken und eine breite Palette an Nischen besetzen. Verwerfungen im biologischen Gleichgewicht sind daher oft durch Veränderungen in der Zusammensetzung von Vogelpopulationen sehr gut erkennbar. Tierstimmen automatisiert zu erkennen, allen voran die Lieder und Rufe von Vögeln, ist dabei von besonderer Bedeutung. Das ermöglicht es, mit hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung zu beobachten, was ansonsten nur durch erheblichen personellen Aufwand geleistet werden kann. Techniken aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sind dafür besonders geeignet. Erkennungsalgorithmen wie BirdNET (und ihre Anwendung beispielsweise in der gleichnamigen Smartphone-App), können bereits heute viele hundert Arten unterscheiden und detektieren. Allerdings ist die Fehlerrate dieser Verfahren auf Langzeitdaten noch sehr hoch und sie einzusetzen, erfordert einen nicvht unerheblichen technischen Aufwand.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Vorhabens BirdNET-Plus ist es daher, BirdNET weiterzuentwickeln, wobei damit vor allem die Robustheit des Erkennungsalgorithmus gesteigert, die Einsatzmöglichkeiten von BirdNET erweitert und Nutzbarkeit für Forschende ohne breites technisches Grundwissen verbessert werden sollen. Dabei arbeiten Experten aus den Bereichen Deep Learning, Softwareengineering, Datenvisualisierung und Ökologie zusammen, um ein umfangreiches und zugängliches KI-gestütztes Monitoring-Werkzeug für Biologen, Umweltschützer und Bürgerwissenschaftler zu schaffen.
Innovationen und Perspektiven
Im Projekt BirdNET-Plus soll ein frei verfügbares und zuverlässiges Werkzeug zum Bioakustik-Monitoring entstehen. Dabei werden unterschiedliche Einsatzgebiete berücksichtigt und durch Schnittstellen zu Hard- und Software unterstützt, wie zum Beispiel der Schutz von gefährdeten Arten und ihrer Habitaten, Planung von Windparks oder die Echtzeit-Überwachung von Vogelzugbewegungen.