Motivation
Daten aus Produktions- und Fertigungsprozessen werden heutzutage bereits durch Industrie 4.0-Komponenten erfasst, vorverarbeitet und zwischengespeichert. Darüber hinaus werden die auf diese Weise gewonnenen Informationen analysiert, ausgewertet und als Langzeitdaten in Cloud-Umgebungen gespeichert. Mit den verwendeten Technologien lassen sich die Geschehnisse in Maschinen und deren Auswirkung auf die überwachten Prozesse oft nur zeitlich versetzt betrachten. Die Daten zu fusionieren, um virtuelle Sensoren zu generieren sowie Korrelationen zusammengehörender Daten frühzeitig und möglichst nah an ihrem Entstehungsort zu erkennen, ist nur mit zusätzlichem Aufwand möglich.
Ziele und Vorgehen
Ziel von DataSynch4BaSys ist es, mit Hilfe von Computern in der Peripherie eines Netzwerkes – sogenannten Edge Devices – Maschinen-, Betriebs- und Prozessdaten aus unterschiedlichen Quellen exakt und synchron zu erfassen, den einzelnen Prozessschritten zuzuordnen und auf Basis dieser Informationen eine höhere Datengüte zu erreichen. Herausforderungen sind die Vielseitigkeit der Schnittstellen zu bestehenden und neuen Anlagen sowie einen möglichst hohen Durchsatz bei der Erfassung und Übertragung der Daten zu erreichen. Die relevanten Prozessdaten einzelner Produkte werden mit zusätzlichen Parametern (z.B. Ort- und Zeitangaben) ergänzt. Dadurch stehen diese Daten für spätere Auswertungen zusammenhängend zur Verfügung und werden durch eindeutige Identifikationsmerkmale zur Optimierung des Prozesses und Verbesserungen des Produktes genutzt.
Innovationen und Perspektiven
Im Projekt wird dazu ein Datenmodell für die Normalisierung der zeitsynchronen Daten entwickelt, so dass diese domänenübergreifend genutzt werden können. Anschließend werden Industrie 4.0-Komponenten mit entsprechenden Konnektoren an die Maschinensteuerungen der Projektpartner angebunden. Die gewonnenen Ergebnisse werden iterativ analysiert und Optimierungsmaßnahmen abgeleitet. BaSys wird zudem in Form eines Demonstrators in einem der Produktionsbetriebe installiert. Die wirtschaftliche Verwertung der Ergebnisse erfolgt durch die Projektpartner in Form einer nachhaltigeren Produktion in den eigenen Betrieben, durch Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen sowie durch die Entwicklung neuer, datengetriebener Geschäftsmodelle in Kooperationsprojekten.