Motivation
Ungeachtet des enormen Potenzials durch (Teil-)Automatisierung wird Künstliche Intelligenz (KI) in der Metallindustrie von kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) bisher kaum eingesetzt – trotz zahlreicher Herausforderungen wie Fachkräftemangel und Lieferkettenschwierigkeiten. Dies begründet sich unter anderem darin, dass KI meist als Blackbox wahrgenommen wird. Das bedeutet, dass die Nachvollziehbarkeit und Beeinflussbarkeit der KI-Ergebnisse für Nutzende nicht gegeben sind und KI-Prognosen nicht direkt validiert werden können. Dies senkt die Akzeptanz von KI erheblich.
Ziele und Vorgehen
Das Projekt hat zum Ziel, ein KI-System für die Prognose von Angeboten – insbesondere für die automatisierte Preisberechnung – für Blech- und Zerspanungsbauteile zu entwickeln. Es soll auf Bauteil- und Auftragsinformationen, vorhandenen Unternehmensdaten und individuell gesetzten Parametern (beispielsweise Material, Oberfläche und Passmaße) basieren und für die Nutzenden nachvollziehbar und beeinflussbar sein. Das Vorhaben setzt bei den personalintensiven administrativen Aufgaben in der Metallindustrie an. Am Beispiel der Preiskalkulation wird erforscht, wie neue Ansätze aus dem Forschungsfeld „Erklärbare KI“ (Explainable Artificial Intelligence, kurz XAI) als Hebel für einen gezielten Human-in-the-Loop-(HITL)-Einsatz von KI-Systemen zur (Teil-)Automatisierung in der Metallindustrie entwickelt werden können und welchen Mehrwert sie bringen.
Innovationen und Perspektiven
Im Ergebnis kann das Projekt unter dem Akronym „X-Loop“ („Explainability“ und „Human-in-the-Loop“) als Assistenzsystem für die Angebotserstellung verstanden werden. Es soll bei der Preiskalkulation Bewertungs- und Entscheidungsunterstützungsfunktionen bieten, die die derzeitige manuelle Arbeit der Nutzenden – etwa in der Arbeitsvorbereitung, Projektleitung und im Vertrieb – erleichtert, optimiert und beschleunigt. Die Projektergebnisse sollen in Fertigungsunternehmen den Arbeitsumfang für die Preiskalkulation signifikant verringern und gleichzeitig die Qualität der (teil-)automatisierten Preiskalkulation erhöhen.