Motivation
Die Anforderungen und komplexen Herausforderungen im Versandwesen nehmen stetig zu und haben sowohl ökonomische als auch ökologische Auswirkungen. In einer Zeit, in der Unternehmen zunehmend mit dem Druck konfrontiert sind, Liefertermine einzuhalten und gleichzeitig nachhaltige Praktiken zu implementieren, ist eine effiziente und ressourcenschonende Versandplanung von entscheidender Bedeutung. Diese Ausgangssituation zeigt, dass traditionelle Planungsmethoden angesichts der Vielzahl von Einflussfaktoren und der steigenden Komplexität der Abläufe nicht mehr ausreichen. Unternehmen benötigen daher innovative Lösungen für eine optimierte Versandplanung, die insbesondere die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) mit Prognosemodellen verspricht.
Ziele und Vorgehen
Das Ziel des Vorhabens „MUCADIS AI“ ist es, sowohl Kosteneinsparungen als auch eine nachhaltige Gestaltung von Versandprozessen zu ermöglichen. Hierfür werden KI-basierte stochastische Prognosen für das Sendungsvolumen und die geschätzten Ankunftszeiten generiert. Auf Basis dieser Vorhersagen werden Optimierungsalgorithmen entwickelt, die kurz- und mittelfristige Versandwege effizient planen. Durch die Berücksichtigung von Unsicherheitsverteilungen und die Maximierung von Transportbündelungen sollen neben den bereits genannten Aspekten auch die Resilienz der Versandprozesse verbessert werden. Die Performance wird durch Tests und Evaluierungen an realen Versanddaten überprüft.
Innovationen und Perspektiven
Am Ende des Projekts steht eine KI-gestützte Open-Source-Software. Dieses neuartige und prototypische Versandplanungssystem bietet Anwendungsmöglichkeiten in allen Branchen mit komplexen Versandprozessen, darunter Einzelhandel, Logistik, E-Commerce und Fertigung. Eine mögliche marktreife Weiterentwicklung würde vielseitigen Mehrwert bieten: die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, die Reduktion von Transportkosten und Emissionen sowie die Umsetzung der deutschen Nachhaltigkeits- und Digitalisierungsstrategie.