Motivation
Angesichts des voranschreitenden Klimawandels und der Ziele der EU für ein klimaneutrales Europa bis 2050 ist ein schneller Ausbau erneuerbarer Energien, insbesondere von Wind- und Solarenergie, essenziell. Langwierige und ineffiziente Flächenentwicklungsprozesse verzögern jedoch den zügigen Ausbau und die Umsetzung neuer Projekte. Eine Beschleunigung dieser Prozesse durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Zusammenwirken mit etablierten Methoden der Medienbeobachtung könnte die Versorgungssicherheit mit nachhaltigen Energien stärken und die Entwicklungskosten senken.
Ziele und Vorgehen
KIEEP beabsichtigt, mithilfe von KI-Methoden den Flächenentwicklungsprozess für Wind- und Solarparks zu beschleunigen. Die innovative Kombination aus Natural Language Processing (NLP) und Geoinformationssystemen (GIS) stellt eine neuartige Herangehensweise dar, um die Herausforderungen der Projektierung erneuerbarer Energien zu adressieren. Automatisierte Informationen zu regulatorischen Rahmenbedingungen sollen Projektentwicklern helfen, schnell auf Änderungen zu reagieren und neue Potenziale für erneuerbare Energien effizient zu identifizieren. Ein webbasierter Prototyp soll relevante Planungsbeschlüsse zentral und ortsreferenziert darstellen, um die Informationsasymmetrie zwischen Planungsträgern und Projektentwicklern zu reduzieren und Ressourcen zielgerichtet zuzuordnen.
Innovationen und Perspektiven
Die Innovation liegt in der automatisierten, insbesondere ortsreferenzierten Informationsaufbereitung zu regulatorischen Bedingungen für erneuerbare Energien. Dieser Ansatz soll den Ausbau beschleunigen und neue Erkenntnisse im Bereich des Natural Language Processing liefern. Wirtschaftlich soll KIEEP den europäischen Markt für Wind- und Solarenergie verändern, indem es Projektentwicklern ermöglicht, Flächen für erneuerbare Energien systematisch zu erschließen. Langfristig könnte die Technologie auch auf andere Branchen übertragen werden, die von einer ortsaufgelösten Informationsaufbereitung profitieren könnten, wie beispielsweise die Baubranche.