Motivation
Jeder fünfte Paketzustellversuch scheitert, häufig weil die Empfängerin oder der Empfänger nicht anwesend ist. Dies führt nicht nur zu höheren Lieferkosten, sondern auch zu unnötiger Verkehrsbelastung und Schadstoffemissionen. Während alternative Lösungen nur einzelne Aspekte adressieren, soll der KI4ELM-Ansatz Effizienz, Nachhaltigkeit und Kundenerlebnis ganzheitlich optimieren. Erfolgreiche Erstzustellversuche mit direkter Übergabe sollen bei maximaler Servicequalität und reduzierten operativen Kosten sichergestellt werden.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Projekts ist es, ein neuartiges System zur Tourenoptimierung zu entwickeln, das vorhergesagte Anwesenheitszeiträume von Privatpersonen datenschutzkonform berücksichtigt und erfolgreiche Erstzustellungen ermöglicht. Hierfür wird potenziellen Anwendern, wie etwa Paketdiensten, ein Technologiebaustein (Software Development Kit) zur Verfügung gestellt, der sich in eine vorhandene App integrieren lässt und diese an das KI4ELM-System anbindet. Die Anforderungen werden zusammen mit relevanten Lieferdiensten definiert. Für die anwesenheitsbasierte Routen- und Tourenplanung werden entsprechende KI-Methoden entwickelt, darunter Prädiktionsalgorithmen und Lernalgorithmen. Danach werden Trainingsdaten aus den Zustell-Apps der Praxispartner sowie interne und öffentliche Daten erhoben, um die KI-Methoden zu testen und zu optimieren. Hierbei kommt dem Wissens- und Kompetenztransfer zwischen den Hochschulpartnern und den KMU große Bedeutung zu. Anschließend wird ein Forschungsprototyp erstellt, der mit den beteiligten Anwendungspartnern im Realbetrieb getestet wird, um die Praxistauglichkeit und Akzeptanz der KI-Lösung zu evaluieren sowie die ökologischen und wirtschaftlichen Potenziale zu bestimmen.
Innovationen und Perspektiven
Die Anwendung der KI4ELM-Technologie soll die Effizienz und Zuverlässigkeit von Paketdiensten und perspektivisch auch weiterer Branchen der Logistik signifikant verbessern. Mit der angestrebten Lösung erwarten die beteiligten KMU Wettbewerbsvorteile für sich und andere KMU gegenüber marktbeherrschenden Logistikunternehmen. Zusätzlich entsteht ein ökologischer Nutzen, indem Verkehr und Schadstoffemissionen reduziert werden.