Motivation
Die Digitalisierung der Produktion ist aktuell eines der wichtigsten Handlungsfelder, um Wachstum und Beschäftigung am Standort Deutschland auch zukünftig zu sichern. Die mechanische Fügetechnik spielt dabei als verkettete Querschnittstechnologie eine wichtige Rolle und muss im Rahmen der Digitalisierung weiterentwickelt werden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen haben Bedarf an intelligenten Werkzeugen zur Auslegung von Fertigungsprozessen, um die personal- und ressourcenintensiven Entwicklungszyklen zu verkürzen.
Ziele und Vorgehen
KI-pro-MF hat das Ziel, eine Software zur KI-basierten Prozessauslegung zu entwickeln, die am Beispiel des häufig eingesetzten mechanischen Fügeverfahrens „Clinchen“ angewendet wird. Diese Software soll den Mitarbeitenden beim Projektpartner Eckold sowie deren Kunden ermöglichen, nur durch Angabe von Materialeigenschaften der zu fügenden Blechbauteile eine KI-basierte Auswahl der optimalen Werkzeuge sowie der geometrischen und mechanischen Eigenschaften des resultierenden Fügepunktes zu erhalten. Dieser Softwareprototyp wird von den Projektpartnern gemeinsam entwickelt und getestet. Dabei soll er als Beispiel für andere KMU dienen, um zu zeigen, wie KI-Methoden in der blechverarbeitenden Industrie eingesetzt werden können.
Innovationen und Perspektiven
Die Neuartigkeit des verfolgten Ansatzes ergibt sich aus der Kombination von fertigungstechnischem Know-how mit Methoden aus dem Themengebiet der Künstlichen Intelligenz. Im Vergleich zur aktuellen Vorgehensweise sollen so etwa 66 % der Kosten und rund 62 % des zeitlichen Aufwandes durch eine KI-basierte Prozessauslegung eingespart werden. Die im Projekt entwickelten KI-Systeme unterstützen einerseits die ausgelasteten Fachkräfte bei der Integration der Fertigungsprozesse bei den Kunden und tragen andererseits dazu bei, materielle und energetische Ressourcen bei der Umsetzung anspruchsvoller Produktionsanläufe einzusparen.