Motivation
Die Prüfplanung fokussiert die wirtschaftliche Planung von Qualitätsprüfungen jeglicher Art von Produkten und Dienstleistungen. Sie hat sich im verarbeitenden Gewerbe in den letzten Jahren nur unwesentlich weiterentwickelt. Durch die steigende Digitalisierung des fertigungstechnischen Umfelds stehen immer mehr Daten zur Verfügung, die heutzutage noch zu wenig genutzt werden. Eine enorme Chance besitzt die Künstliche Intelligenz, indem große Datenmengen ausgewertet, aufbereitet und unterstützende Handlungsempfehlungen ausgesprochen werden. Durch die Einbindung datengetriebener Entscheidungen in den Prüfplanungsprozess sollen vermeidbare Prüfaufwände reduziert und Standards zur datenbasierten Prüfplanung geschaffen werden.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Assistenzsystems zur datenbasierten Prüfplanung. Durch die Synchronisierung von verschiedenen Datenströmen (Prozess-, Maschinen-, Sensor-, Simulations- und Qualitätsdaten) kann die Werkstückqualität datenbasiert prognostiziert und in die Prüfplanung zurückgeführt werden. Somit lassen sich zukünftig datenbasiert Entscheidungen über die Aufnahme von Prüfmerkmalen treffen. Die Erforschung der datenbasierten Prüfplanung erfolgt anhand dreier komplementärer Anwendungsfälle (Zerspanung, additive Fertigung mit subtraktiver Endbearbeitung, hybride additive Fertigung mittels subtraktivem Halbzeug und komplexen additiven Konturen). Zunächst erfolgt der Aufbau einer Referenzarchitektur sowie die prototypische Entwicklung von Methodenbausteinen zum Abgriff und Synchronisieren der relevanten Datenströme. Anschließend erfolgt die Erforschung der Modellierung der Werkstückqualität. Die Erkenntnisse fließen zuletzt in die Entwicklung eines Assistenzsystems zur datenbasierten Prüfplanung ein.
Innovationen und Perspektiven
Die Projektziele besitzen eine hohe Relevanz für das produzierende Gewerbe. Innerhalb des Projekts erfolgt die Übertragung auf verschiedene Fertigungstechnologien. Zur Aufrechterhaltung der Marktposition ist die Reduzierung nicht-wertschöpfender Tätigkeiten wie vermeidbare Prüfaufwände von herausragender Bedeutung. Bisher mangelt es jedoch an digitalen Planungsmethoden.