Motivation
Der stationäre Handel sieht sich immer stärker durch Online-Stores bedrängt. Ein großer Vorteil des Online-Shoppings gegenüber dem traditionellen Handel besteht darin, dass die Webseiten-Betreiber detaillierte Informationen über das individuelle Einkaufsverhalten der Kunden haben. Diese Informationen können im stationären Handel bislang allenfalls statistisch durch eine personalintensive Kundenbeobachtung gewonnen werden oder stehen erst im Nachhinein für Analysen zur Verfügung (z.B. durch Verwendung einer Kundenkarte), sodass keine direkte Einflussnahme auf den Einkaufsprozess initiiert werden kann. Ein weiterer Nachteil des stationären Handels, gegenüber Online-Stores, ist das Problem des Ladendiebstahls. Die meisten Läden verfügen dazu bereits über eine (annähernd) flächendeckende Videoüberwachung zum Schutz vor Diebstahl. Die Videodaten werden jedoch nicht automatisch ausgewertet.
Ziele und Vorgehen
Im Rahmen des Forschungsprojekts soll ein ganzheitliches System entwickelt werden, das mittels netzwerkbasierter Videokameras und moderner Tracking-Algorithmen permanent die Position jedes Kunden in einem Kaufhaus erfasst und anonymisiert aufzeichnet. Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens werden genutzt, um Korrelationen und Muster in den Bewegungen zu erkennen. Dabei auftretende datenschutzrechtliche Aspekte werden frühzeitig untersucht und von Beginn an in die Planung und Entwicklung des Systems einbezogen. Mittels analytischer Auswertung und prädiktiver Algorithmen werden neue Konzepte entwickelt, um Händlern präzise Informationen über Besucherströme, Auslastung und andere relevante Kennzahlen bereitzustellen.
Innovationen und Perspektiven
Die Kunden auf der Suche nach bestimmten Produkten sollen dadurch bei Bedarf eine schnellere Hilfe durch die Mitarbeiter erhalten. Basierend auf den ermittelten Kundenwegen und der Warenverteilung können die Positionierung von Waren innerhalb des Ladens optimiert sowie personalisierte Werbung und individuelle Produktvorschläge an einzelne Kunden übermittelt werden. Potenzielle Ladendiebe sollen anhand von Bewegungsmustern erkannt und gegebenenfalls das Sicherheitspersonal informiert werden. Damit ermöglicht VICAR dem stationären Handel, bestehende Nachteile gegenüber dem Onlinehandel zu kompensieren, dauerhaft wettbewerbsfähig zu bleiben und Arbeitsplätze zu sichern.