Motivation
Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich zunehmend zu einer Basistechnologie für Wirtschaft und öffentliche Verwaltung. Die steigende Bedeutung der Datenökonomie und die zunehmende Digitalisierung von Geschäftsmodellen und Verwaltungsprozessen sind für viele eine Chance, ihre Arbeitsweise grundlegend zu überdenken und mit KI-Technologien effizienter zu gestalten. Die Förderung eines niedrigschwelligen Zugangs zu Technologien der KI für die Wirtschaft sowie auch die Stärkung der Spitzenforschung in KI werden die Entwicklung des Innovationsstandortes Deutschland maßgeblich beeinflussen.
Ziele und Vorgehen
Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) setzt sich daher zum Ziel, den allgemeinen Zugang zu KI zu verbessern. Dafür wird am HPI ein KI-Servicezentrum aufgebaut, welches sich einerseits nahtlos in die bereits vorhandenen Strukturen und Netzwerke des Instituts einfügt und über die Umsetzung eines Hardwarekonzepts andererseits die Grundlage schafft, die KI-Forschung und den KI-Wissenstransfer mittels Kooperationen mit externen Partnern am Standort zu stärken. Das HPI forscht auch an KI in Verbindung mit rechenintensiven Forschungsfragen. Dazu gehören Skalierbarkeit, große Datenmengen sowie große Modelle, Nutzung unterschiedlicher Hardware und Fragen der Betriebsbereitschaft des Servicezentrums. Basierend darauf werden verschiedene Services angeboten, die gezielt Rechenressourcen, vortrainierte Modelle sowie Datensätze bereitstellen und Wissenstransfer organisieren. Die Services werden dazu führen, dass die Hemmschwelle zum Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft sinkt.
Innovationen und Perspektiven
Um die praktische Relevanz des KI-Servicezentrums sicherzustellen, ist geplant die inhaltliche Ausrichtung an Themen zu orientieren, die von besonderer Relevanz für die Partner aus der Region Berlin-Brandenburg sind. Hierbei bieten beispielsweise die derzeit akut von einem Strukturwandel betroffenen Regionen wie die Lausitz oder Uckermark Ansatzpunkte, um die weitere räumliche Diffusion von KI-Technologien zu fördern. So können KI-Technologien beispielsweise zur weiteren Automatisierung von Tätigkeiten genutzt werden, um die Folgen des sinkenden Arbeitskräfteangebots auszugleichen, eine effizientere Vernetzung von Gesundheitseinrichtungen zu ermöglichen oder den Aufbau einer klimaneutralen Kreislaufwirtschaft in den Regionen zu begünstigen.