Motivation
Die Qualitätssicherung in der Photonik Branche wird bisher noch wenig automatisiert durchgeführt. So sind für die Qualitätskontrolle von Hochleistungslaserdioden oft visuelle Inspektionen einzelner Bilder durch hochqualifizierte Mitarbeiter erforderlich.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Projektes LaserSKI ist die Digitalisierung der Inspektionsinfrastruktur und die Automatisierung der visuellen Inspektionsprozesse durch die Anwendung von KI-Methoden. Die Qualitätskontrolle wird dadurch objektiviert und die Fehlerquote minimiert. In dem Projekt erarbeiten die Verbundpartner eine einheitliche Klassifizierung verschiedener Fehlerarten und erstellen Datensätze annotierter Bilder zum Training des Klassifikationsalgorithmus. Auf Basis der Trainingsdatensätze wird der KI-Algorithmus entwickelt, bei den Photonik-Partnern getestet und implementiert. Nach erfolgreicher Implementierung der KI-Software bei den Partnern wird die Software für weitere Anwendungsfälle in der Qualitätskontrolle in der Photonik, wie zum Beispiel in der automatisierten Montage von Mikrooptiken generalisiert, sodass der Anpassungsbedarf bei weiteren Prozessautomatisierungen minimiert wird.
Innovationen und Perspektiven
Im Anschluss an das Projekt können die Ergebnisse in vielen Produktionsprozessen mit Qualitätskontrollen, z.B. in der Automobilbranche oder im Maschinenbau, eingesetzt werden. Nach Abschluss des Projekts sollen weitere Anwendungsfälle für den Einsatz Künstlicher Intelligenz identifiziert und umgesetzt sowie die Mitarbeiter für die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen qualifiziert werden. Die Digitalisierung der Infrastruktur und Qualitätskontrolle wird die operative Effizienz der Unternehmen steigern und die schnelle Umrüstung für neue Serien ermöglichen und damit die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen stärken.