Motivation
Langjährige Erfahrung und Expertise von Mitarbeitenden bilden die Kernkompetenz vieler Unternehmen, insbesondere kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU). Die steigende Fluktuation von Arbeitskräften und der demografische Wandel erschweren es jedoch Unternehmen, Kompetenzen und Wissen innerhalb der eigenen Organisation zu bewahren. Das Dokumentieren von Mitarbeiterwissen in Form von Anleitungen kann aufwändig sein, und die Ergebnisse sind möglicherweise unübersichtlich, schlecht verständlich oder schwer wiederzufinden. Besonders wenn Mitarbeitende ausscheiden, geht aktuell viel Expertise verloren, die dann wieder mühsam erarbeitet werden muss.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Forschungsprojekts KIHelpSys ist es, einen unternehmensinternen Sprachassistenten zu entwickeln, der speziell an die Anforderungen von KMU angepasst ist. Dieser soll Mitarbeitende bei Routineaufgaben und der Wissensakquise unterstützen. Das System lernt aus schriftlichen Anleitungen sowie internen Prozessabläufen im Textformat und kann auch durch die Mitarbeitenden, beispielsweise mithilfe von Bildschirmaufnahmen, trainiert werden. Der Assistent soll es erleichtern, unternehmensinterne Informationen einzupflegen und sie Mitarbeitenden schnell und verständlich bereitzustellen. Durch den Einsatz von lokalen und effizienten Sprachmodellen wird sichergestellt, dass das Wissen datenschutzkonform und kostenschonend transferiert wird.
Innovationen und Perspektiven
Das Forschungsprojekt KIHelpSys soll mit seiner Innovation die Wettbewerbsfähigkeit deutscher KMU sichern, insbesondere im Kontext des demografischen Wandels und des Fachkräftemangels. Durch den Einsatz neuester Sprachmodelle ermöglicht das System, Wissen zentral und leicht zugänglich zu speichern sowie das unternehmensinterne Know-how erheblich einfacher einzupflegen und abzurufen.