Motivation
Nicht nur während der Corona-Pandemie, sondern auch bereits in den Jahren zuvor, haben psychische Erkrankungen erheblich zugenommen. Berücksichtigt man nicht nur die direkten Diagnostik und Behandlungskosten, sondern auch sekundäre Folgekosten, werden die jährlichen Gesamtkosten für depressive Erkrankungen allein in Deutschland auf mindestens 22 Milliarden Euro geschätzt. Daher ist die Behandlung von Depressionen nicht nur wichtig, um individuelles Leiden zu verringern, sondern auch um volkswirtschaftliche Schäden abzuwenden.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Projektes ist, KI-basierte, innovative Therapiesysteme zu erforschen, um diagnostische, interaktive und individuelle Ansätze für Patientinnen und Patienten zu verbessern, die unter einer depressiven Erkrankung leiden. Dabei werden zwei Anwendungsfälle verfolgt. Zum einen wird ein KI basiertes multimodales Neurofeedbacksystem entwickelt um neuronale Reaktionen auf standardisierte Testumgebungen zu erfassen und den Patientinnen und Patienten dieses als Feedback zu präsentieren. Dadurch sollen selbstregulierende Mechanismen des Gehirns aktiviert und dysfunktionalen neuronalen Aktivitätsmustern entgegengewirkt werden. Dabei sollen zur Messung von Gehirnaktivitäten Elektroenzephalographie (EEG) und funktionelle Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) fusioniert werden, um die Gesamtauflösung zu verbessern. Weiterhin soll ein virtueller Therapieassistent entwickelt werden, der Daten sammelt und mittels KI-basierten Verfahren individuelle Verhaltens- und Stimmungsmuster erkennt und adäquate Behandlungsmaßnahmen ableitet.
Innovationen und Perspektiven
Eine EU-weit relevante Innovation von DAIsy ist ein mehrsprachiger und kontextbezogener Ansatz. Der Therapieassistent soll so implementiert werden, dass er in verschiedenen Sprachen und mit unterschiedlichem medizinischem und technischem Hintergrund leicht zugänglich ist. Langfristig soll die EU so erhebliche Kosten einsparen können, da das Therapieprogramm ohne größere Zusatzkosten auf eine breite Palette von Sprachen erweitert werden kann.