Motivation
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie des technologischen, ökonomischen und gesellschaftlichen Wandels im 21. Jahrhundert. Immer mehr Entwicklungen und Anwendungen bauen auf Maschinellem Lernen (ML), einem Teilbereich der KI auf. Aus der Perspektive der politischen Gestaltbarkeit und Steuerung wird angesichts der Fülle an erwünschten und unerwünschten Einsatzmöglichkeiten ein ganzheitliches Vorgehen im Umgang mit Methoden der Künstlichen Intelligenz angestrebt. Es gilt, technologische, ethische, rechtliche, soziale und kulturelle Aspekte gleichermaßen zu berücksichtigen und den Menschen in den Mittelpunkt der Entwicklung zu stellen.
Ziele und Vorgehen
Im Projekt KIMeGe sollen über den Zeitraum von 2 Jahren die Auswirkungen von KI auf den Menschen und die Gesellschaft insbesondere am Beispiel der Arbeit untersucht werden. Im Projekt werden hierfür zehn Vertiefungsstudien in Auftrag gegeben, die unterschiedliche Aspekte des Wechselverhältnisses zwischen Individuum (Mensch), Gesellschaft und KI-basierter Technik untersuchen. Es werden Expertinnen- und Expertenbefragungen und eine quantitative Erhebung durchgeführt. Die Ergebnisse der einzelnen Maßnahmen werden zusammengeführt zum „KI-Atlas“. Er wird am Ende des Projekts in unterschiedlichen Ausführungen vorliegen: einer umfassenden Buch-Publikation, einem zusammenfassenden Artikel sowie in Einzelkomponenten (als downloadbare Umsetzungshilfen) auf der Projekthomepage. Der KI-Atlas richtet sich an Nutzerinnen und Nutzer sowie Entscheidungsträgerinnen und -träger in der KI-Entwicklung, in der Implementierung von KI in Organisationen sowie an Entscheidungsträgerinnen und -träger auf allen Ebenen in Politik und Gesellschaft (inkl. Verbände, Gewerkschaften) sowie an die Wissenschaft und die interessierte Öffentlichkeit.
Innovationen und Perspektiven
Das Projekt KIMeGe wird am Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung e.V. in München durchgeführt. Die Projektleitenden gelten als anerkannte Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der Sozialwissenschaften und sind gut vernetzt mit den Expertinnen und Experten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.