Motivation
Um den Nutzen von Künstlicher Intelligenz (KI) für den Menschen zu maximieren, ist neben der Weiterentwicklung der KI selbst auch das Verständnis über die Art und Weise der Interaktion zwischen Menschen und Computer ein wichtiger Bestandteil aktueller Forschung und Entwicklung. Neben der reinen Benutzerfreundlichkeit sind hier auch Aspekte des gegenseitigen Lernens zu berücksichtigen. Das Hauptprojekt No-IDLE des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) untersucht diese Thematik mit dem Fokus auf Ansätze der „Interactive Deep Learning Enterprise“ (IDLE) am Beispiel der Erstellung von Fotobüchern.
Ziele und Vorgehen
In der anstehenden Erweiterung, No-IDLEChatGPT, sollen die interaktiven Methoden unter Einbezug von großen Sprachmodellen (LLM) vertieft untersucht werden. Die geplanten Projektarbeiten beinhalten die Evaluation und Optimierung der Möglichkeiten der Nutzung von LLMs, indem erforscht wird, wie diese in verschiedenen Phasen des No-IDLE-Arbeitsablaufs eingebunden werden können. Konkret geht es darum, das Nutzungserlebnis zu verbessern, und die Effizienz der Bildsuche und -bearbeitung für den Anwendungsfall zu steigern. Zusätzlich wird die Genauigkeit und Effektivität der Bildsuche, -beschriftung und -erkennung durch die Integration von ChatGPT und anderen LLMs untersucht. Ein besonderer Fokus liegt auf der Gestaltung der Interaktion zwischen User und Sprachmodell, um ein möglichst natürliches und effizientes Nutzungserlebnis zu ermöglichen.
Innovationen und Perspektiven
No-IDLEChatGPT bietet neuartige Perspektiven für Mensch-Maschine-Interaktion in Bildsuche, indem es natürlichsprachliche Interaktionen gezielt in No-IDLE-Workflows integriert und Genauigkeit bei Bildsuche, -beschriftung und -erkennung verbessert. Die Innovationen können dazu beitragen, die Lücke zwischen Mensch und Maschine zu schließen und eine natürlichere, intuitivere Interaktion zu ermöglichen. Die angestrebten Ziele bieten dabei vielversprechende Verwertungsperspektiven, da sie für ein breites Spektrum von KI-Systeme nützlich ist.