Motivation
Gesundheit resultiert aus dem Zusammenspiel von individuellen, gesellschaftlichen und umweltbedingten Faktoren, die sich im Laufe des Lebens dynamisch entwickeln. Das Wohlbefinden des Einzelnen kann also nicht nur durch biologische Prozesse, sondern auch durch das Auftreten von und die Wechselwirkung mit soziopolitischen Ereignissen dramatisch beeinflusst werden. In der Epidemiologie ist daher ein solides Verständnis sowohl von individuellen als auch gesellschaftlichen Krankheitsverläufen wichtig.
Ziele und Vorgehen
Im Vorhaben Eventful wird die Welt der oben genannten Ereignisse aus zwei Perspektiven betrachtet: Zum einen werden Ereignisse als „Output“ erwartet, was die Einschätzung nach dem Eintrittsrisiko eines Ereignisses oder die Zeit bis zu seinem Eintreten umfasst. Zum anderen werden Ereignisse auch als „Input“ verwendet, um eine intensive Analyse nach den ausschlaggebenden Faktoren zu ermöglichen. In beiden Betrachtungsweisen besteht eine zentrale Herausforderung darin, nützliche Merkmale aus hochdimensionalen, komplexen oder abhängigen Datenstrukturen zu extrahieren. Eventful kombiniert wissensbasierte und datengetriebene Ansätze in neuartigen KI-Systemen und gestaltet somit die Analyse von „Ursache und Wirkung“ der Ereignisse auf transparente und nachvollzieh-bare Weise.
Innovationen und Perspektiven
Die Nützlichkeit der entwickelten Lösungen in Eventful wird demonstriert, indem geeignete Benchmarks mit offenen Datensätzen zusammengestellt sowie auf verschiedene reale Probleme angewendet werden. Die Innovationen werden in Form von Werkzeugen umgesetzt, die Interessengruppen und politische Entscheidungsträger nutzen können.