Motivation
Die Digitalisierung ermöglicht es, Fahrzeuge zu automatisieren und zu vernetzen und eröffnet damit neue Optionen in der Mobilität. Dies wird mit einer rasant wachsenden Datenmenge im Fahrzeug einhergehen, die echtzeitnah verarbeitet werden muss. Die hohen Anforderungen an Rechenleistung, Flexibilität und Effizienz verlangen neue Ansätze in der Mikroelektronik sowie in der Rechen- und Softwarearchitektur. Um diese Ziele zu erreichen, sollen die strategischen Projekte der Förderrichtlinie „MANNHEIM“ im Rahmen des „Zukunftsfonds Automobilindustrie“ hochleistungsfähige Rechenplattformen, neuartige Fahrzeugarchitekturen sowie zukunftsfähige Softwareentwicklungsprozesse und -methoden erforschen.
Ziele und Vorgehen
Hochautomatisierte und autonome Fahrfunktionen gewinnen an Bedeutung, moderne Autos entwickeln sich zunehmend zu fahrenden Computern. Durch Over-the-Air-Updates können moderne Dev-Ops-Entwicklungsmethoden (Kombination aus Softwareentwicklung und Systemadministration) im Automobil eingesetzt werden. Dadurch können Fahrfunktionen auch nach der Auslieferung aktualisiert sowie Korrekturen, Leistungsverbesserungen und Sicherheitsanalysen durchgeführt werden. Im Projekt AutoDevSafeOps soll ein bisher einzigartiger ganzheitlicher DevOps-Ansatz mit integrierten Sicherheitsmethoden entwickelt werden. Er soll modulare Updates inklusive der zugehörigen Absicherungsprozesse und Verfahren über die Systemgrenze zwischen Fahrzeug und Backend in einer sich dynamisch verändernden Umwelt ermöglichen. Die Ergebnisse und der konkrete Nutzen werden dabei von den erfahrenen Projektpartnern aus Forschung und Industrie in drei Anwendungsbeispielen evaluiert und demonstriert.
Innovationen und Perspektiven
Das Projekt AutoDevSafeOps soll somit einen wichtigen Baustein für modulare, die Systemgrenzen überschreitende, Updates von sicherheitskritischen Fahrfunktionen liefern – einer Schlüsseltechnologie mit hoher strategischer Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationsdynamik des Hochtechnologiestandorts Deutschland.