Motivation
Das Angebot gesprochener Audioinhalte steigt rasant: Hörbücher, Hörspiele, aber auch Podcasts, Radioreportagen, gesprochene Inhalte von Printmedien und nicht zuletzt filmische Inhalte – von der Talkshow über Dokus bis hin zu Spielfilmen – basieren auf gesprochenen Audioinhalten. Die Inhalte müssen den Nutzerinnen und Nutzern zugänglich gemacht und vor allem von diesen gefunden werden. Dabei ist eine einfache und präzise Extraktion von Metadaten notwendig, um die Inhalte effektiv und effizient in die Wertschöpfungskette zu integrieren. Auf der anderen Seite spielen leistungsfähige und intuitive Suchansätze eine immer größere Rolle, insbesondere vor dem Hintergrund einer zunehmenden Individualisierung des Konsums.
Ziele und Vorgehen
Die Ziele des Vorhabens sind zwei zentrale, auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Innovationsschritte im Bereich gesprochener Audioinhalte. Als Erstes werden Verfahren zur automatisierten Metadatenextraktion entwickelt und angewendet, bei der beispielsweise der Inhalt einer gesprochenen Audiodatei, aber auch andere Aspekte wie Stimmlage und Alter der Sprecherinnen und Sprecher indiziert werden. Anschließend wird auf Basis dieser Metadaten eine intuitive Suche entwickelt und erprobt. Nutzerinnen und Nutzern soll ein zielgerichteter, individueller Zugang zu gesprochenen Inhalten auf Basis des MIC-Profils (Mood, Intent, Context) – also eines Suchverfahrens, das auf Stimmungen, Absichten und Zusammenhängen basiert – ermöglicht werden. Das Vorhaben macht Audioinhalte sichtbarer und die Suche danach einfacher. Es ist ein wichtiger Baustein für die Unabhängigkeit und Wettbewerbsfähigkeit kleinerer Akteure in einem von internationalen IT-Konzernen dominierten Markt und hat eine positive Strahlkraft für die gesamte Branche.
Innovationen und Perspektiven
Die Verfahren werden in Zusammenarbeit mit assoziierten Partnern aus der europäischen Buch- und Hörbuchbranche entwickelt – darunter der Buchhändler Thalia, der Hörbuchverlag Argon und das Streamingportal BookBeat. Dies garantiert eine hohe Praxistauglichkeit der Entwicklung und ermöglicht, diese KI-basierte Technologie als womöglich bessere Alternative zu den Angeboten internationaler IT-Konzerne im europäischen Rahmen einzusetzen.