Motivation
IT-basierte Lösungen zur Datenanalyse in Form von Business Analytics und Predictive Analytics können Unternehmen dabei helfen, nicht nur aktuelle Probleme aufzuzeigen, sondern vor allem Entwicklungen zu prognostizieren. Sie sind deshalb für Unternehmen von hoher Bedeutung, um einen effizienten, zukunftsfähigen Geschäftsbetrieb und die internationale Konkurrenzfähigkeit sicherzustellen. Die Nutzung von Analytics-Software erfolgt bei KMU bisher nur zögerlich. Entscheidende Hindernisse sind der niedrige Standardisierungsgrad der verfügbaren Software, die enorme Funktionskomplexität der meisten Produkte, die hohen Anforderungen an die Unternehmen bei der Einarbeitung der Mitarbeiter in die Software sowie die Kosten bei der meist unumgänglichen Anpassung der Software an die betrieblichen Rahmenvorgaben.
Ziele und Vorgehen
Das Verbundvorhaben AppAlytics zielt auf die Erforschung und exemplarische Umsetzung eines innovativen Softwarekonzepts ab, das die genannten Herausforderungen adressiert und die Analyse und Auswertung der betrieblichen Daten deutlich vereinfacht. Über ein einmal zu installierendes Framework werden die betrieblichen Daten erfasst und automatisiert für die Analyse aufbereitet. Die Funktionen zur Analyse der Daten werden als Apps umgesetzt. Apps haben den Vorteil, dass sie einfach auswählbar, nachladbar und bausteinartig kombinierbar sind. So kann je nach aktuellem Funktionsbedarf des Unternehmens eine genau passende Lösung zusammengestellt werden, wobei höhere Funktionen durch die modulare Kombination mehrerer Apps möglich sind. Zur Umsetzung der Lösung wird das Konsortium, bestehend aus zwei KMU und einer Universität, verschiedene Optionen zur Datenerfassung und -aufarbeitung sowie Methoden zur Datensicherheit und Zugriffskontrolle erforschen, das Datenframework entwickeln und verschiedene Apps (Module) zur Analyse von Daten implementieren.
Innovationen und Perspektiven
Die Mitglieder des Konsortiums schätzen die wirtschaftlichen Erfolgsaussichten als sehr gut ein, da die angestrebte Lösung außer Konkurrenz steht und nicht nur in Deutschland ein entsprechender Markt existiert. Die Ergebnisse werden nach Projektabschluss in Form einer vollständigen Softwarelösung verwertet. Umfassende Verwertungsmöglichkeiten ergeben sich im Kontext von Analytics sowie im Zusammenhang mit dem bereits etablierten Produktspektrum der Projektpartner.