Motivation
Die digitale Erfassung von Städten, Infrastruktur, Bauwerken und Innenräumen durch unterschiedliche Erfassungssysteme wie Kameras und 3D-Scanner, die z.B. terrestrisch oder in Kombination mit Drohnen, Fahrzeugen oder Flugzeugen genutzt werden, ist heutzutage etabliert und kostengünstig. Die Herausforderung bei der Nutzung der so generierten 3D-Scans liegt jedoch nicht in der eigentlichen Erfassung, sondern vielmehr in der effizienten Auswertung der zunehmend größeren, dichteren und hochauflösenderen Datensätze.
Ziele und Vorgehen
Das Vorhaben „PunctumTube“ hat das Ziel, eine Web-Plattform für das effiziente Datenmanagement räumlicher und zeitvariabler 3D-Scans sowie für Analysefunktionen zu entwickeln. Als universelles Geodatenformat zur generischen Repräsentation der erfassten Umgebung werden dabei 3D-Punktwolken verwendet, die sich in nahezu allen Geoskalenbereichen zunehmend etablieren. Diese Daten sollen von den Nutzern selbst erfasst und in eine cloudbasierte Datenbank hochgeladen werden. Durch die Web-Plattform sollen den Nutzern verschiedene Analysemöglichkeiten bereitgestellt werden, um in den 3D-Scans z.B. zeitliche Veränderungen zu identifizieren oder Objekte und Strukturen zu erkennen. Mithilfe schneller Algorithmen zur Klassifikation und Objektdetektion durch maschinelles Lernen sowie zur Verarbeitung großer 3D-Punktwolkendaten soll eine hohe Automatisierung und Performance der Analysen erreicht werden. Diese Ergebnisse lassen sich durch eine webbasierte Visualisierung interaktiv ermitteln und mit anderen Nutzern teilen.
Innovationen und Perspektiven
Mit dem Projekt „PunctumTube“ entsteht eine Plattform, die für verschiedene Marktsegmente wie Bahn- und Straßeninfrastruktur, Bauwirtschaft und 3D-Stadtmodelle eine hohe Relevanz besitzt. Die Ergebnisse des Projekts sollen die Grundlagen schaffen, um branchen- und domänenübergreifend das Hosting von 3D-Punktwolkendaten in Verbindung mit Visualisierungs- und Prozessierungsdiensten anzubieten.