Motivation
Digitale 3D-Modelle unserer Umgebung sind für viele Bereiche wie automatisiertes Fahren, Mobilität, Logistik, Energie und Umwelt eine wesentliche Voraussetzung. Auch in verschiedenen Anwendungen digitaler Räume (sogenannter Metaversen), die durch das Zusammenwirken virtueller und physischer Realität entstehen, spielen solche Modelle eine große Rolle. Insbesondere qualitativ hochwertige 3D-Modelle von Gebäuden können jedoch bisher nur manuell erstellt werden, sodass sie derzeit nicht flächendeckend verfügbar sind.
Ziele und Vorgehen
LevelUp hat das Ziel, Methoden zu entwickeln, mit denen sich 3D-Modelle für den Verkehrsraum automatisiert erstellen lassen. Die Umgebung wird mit Scannern und Sensoren durch Fahrzeuge oder Drohnen erfasst, um die Ausgangsdaten zu erzeugen. Die Innovation besteht darin, diese Daten in semantisch reichhaltige und qualitativ hochwertige 3D-Modelle, sogenannte LOD3-Gebäudemodelle, zu überführen. Dabei steht LOD3 für „Level of Detail 3“. Hierfür werden Verfahren zur Datenfusion, Objekterkennung sowie Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Klassifikation benötigt. Eine wesentliche Herausforderung besteht darin, die Trainingsdaten für die KI effizient zu erstellen. Ein zentraler Anwendungsfall sind digitale Zwillinge von Städten.
Innovationen und Perspektiven
Das Vorhaben trägt dazu bei, die Lücke zwischen Realität und digitaler Welt zu schließen. Dazu wird ein umfassendes Verkehrsraummodell aufgebaut, in dem Straßen-, Gelände- und Umweltinformationen sowie Kataster integriert werden. Dieses Modell wird anhand verschiedener Einsatzszenarien evaluiert. Der Nutzen für den Standort Deutschland besteht darin, die digitale Transformation zu beschleunigen und die Ziele der Hightech-Strategie 2025 – „Nachhaltigkeit, Lebensqualität und Technik für den Menschen“ – zu unterstützen.