Motivation
Das steigende Interesse an nachhaltiger Tierhaltung erfordert die Entwicklung transparenter, ausfallsicherer Produktionssysteme. Diese umfassen die Sicherstellung des Tierwohls, die Minimierung der Umweltauswirkungen und die Übernutzung natürlicher Ressourcen. Ein ganzheitliches Monitoring ist daher unerlässlich. Insbesondere nicht-invasive Überwachungsmethoden, wie das akustische Monitoring, spielen hierbei eine entscheidende Rolle, da sie die Systeme sowie das Verhalten und Wohlbefinden der Tiere erfassen, ohne diese und deren Lebensraum zu stören. Die Universalität und Übertragbarkeit akustischer Überwachungsmethoden auf verschiedene Anlagentypen durch den Aufbau einer effektiven, skalierbaren Softwarearchitektur stellt einen wichtigen Schritt zu einer breiteren Anwendung digitalisierter Tierzuchtanlagen dar.
Ziele und Vorgehen
Im Vorhaben „AkuMonit“ wird daher ein intelligentes, audiobasiertes Monitoringsystem entwickelt, das in bestehende Anlagensysteme integriert werden kann. Das Kernziel ist die nachhaltige Optimierung des Ressourceneinsatzes durch die Entwicklung eines Werkzeugs zum automatisierten, akustischen Monitoring in Tierzuchtanlagen sowie der Herstellung optimaler Haltungs- und Fütterungsparameter. Im Projekt wird eine umfassende Datensammlung aus akustischen Profilen innerhalb von Tierzuchtanlagen aufgebaut, die spezifische Geräuschprofile der Tiere sowie Betriebsgeräusche der technischen Anlagen und relevante Betriebs- und Anlagendaten beinhaltet. Diese Datenbasis unterstützt die Entwicklung des durch Künstliche Intelligenz gesteuerten Monitoringsystems.
Innovationen und Perspektiven
Die Kernkomponenten sowie deren Kombination zu einem intelligenten, datenbasierten Monitoringsystem stellen jeweils innovative Lösungsansätze für die Tierzucht dar. In „AkuMonit“ wird neben prototypischen Verprobungen in Aquakulturen auch ein Transfer auf andere, bereits digital vorbereitete Tierhaltungen wie die Schweinezucht erprobt, um das Potenzial zur breiteren Anwendung und Skalierung zu demonstrieren.